引言：

样本外数据功能旨在利用未包含在原始训练或测试数据集中的独立市场数据来验证交易机器人。这有助于防止过拟合，并确保策略在真实交易条件下具有可靠性。

目的：

该功能的主要目标是通过使用未见数据来提高交易策略的鲁棒性，从而增加在不同市场条件下保持稳定表现的可能性。

工作原理：

• 数据分段：该功能将市场数据分为训练数据集和样本外数据集，确保验证是在独立数据上进行的。
• 性能分析：通过在样本外数据上测试机器人，以评估其韧性以及适应新市场条件的能力。

最佳实践：

• 在优化策略时，务必使用样本外数据功能，以确保实盘交易的可靠性。
• 对比训练集和样本外数据集上的性能指标，以避免过拟合。