帮助中心
Help Center articles
移动平均线指标为您提供特定时期内价格的平均值或均值。通常会考虑四种不同类型的移动平均线。交易者使用以下移动平均线来指导其买卖决策:
- 线性加权移动平均线
- 简单或算术移动平均线
- 指数移动平均线
- 平滑移动平均线
移动平均线指标很有用,因为它允许您计算资产在给定时期的平均价格。这比最初看起来可能处于较大范围内的价格数据能为您提供更好的图景。
只要数据集是连续的,您就可以将移动平均线指标用于任何类型的数据集。这包括开盘价、收盘价甚至交易量。不同类型的移动平均线可能会彼此偏离,但仅限于使用不同权重系数的情况。
交易者总是将价格线与其移动平均线进行比较。当价格线移动到移动平均线之上时,被解释为买入信号。如果价格跌破其移动平均线,则是卖出信号。
移动平均线指标并非用于告诉您最佳的入场或出场时机。然而,它们可以帮助您进行交易并从趋势中获益。这意味着您可以在价格达到顶峰后不久卖出,尽管由于移动平均线固有的延迟,您无法在精确的顶峰卖出。
如果您有兴趣了解移动平均线的实际应用,请务必阅读我们关于移动平均线组合机器人的文章。
简单移动平均线 (SMA)
简单移动平均线是通过将最近的价格数据相加并除以周期数计算出的算术平均值。例如,五日简单移动平均线是将最近五个收盘价相加并除以五。这为您在分析期间的每一天都提供了一个新的平均值。
简单移动平均线 (SMA) 的计算
在计算 SMA 时,您会注意到当标的证券价格发生变化时,短期平均值能够更快速地做出反应。
以下公式用于计算简单移动平均线 (SMA)
:SMA = SUM(CLOSE, N) / N
此符号用于简单移动平均线 (SMA) 公式:
N - 是计算周期数。
指数移动平均线 (EMA)
指数移动平均线指标使用指数窗口函数来平滑时间序列数据。它与 SMA 还有另一个重要的区别。SMA 对每个过去的观测值赋予相等的权重。然而,EMA 为每个观测值分配不同的权重,这些权重随时间呈指数级递减。
指数移动平均线 (EMA) 的计算
以下公式用于计算指数移动平均线 (EMA) 指标:
EMA = (CLOSE(i) * P) + (EMA(i - 1) * (100 - P))
这些符号用于指数移动平均线 (EMA) 公式:
CLOSE(i) - 当前周期的收盘价;
EMA(i-1) - 前一周期收盘价的指数移动平均线;
P - 使用价格值的百分比。
平滑移动平均线 (SMMA)
平滑移动平均线 (SMMA) 指标旨在减少噪声。它通过使用较长的回溯期并考虑该时间段内的所有价格来实现这一点。
平滑移动平均线指标的计算
以下公式用于计算平滑移动平均线指标:
平滑移动平均线公式可以通过算术操作简化为:SMMA (i) = (SMMA(i - 1) * (N - 1) + CLOSE (i)) / N
平滑移动平均线使用若干个连续的简单移动平均线。第一个移动平均线按简单移动平均线 (SMA) 计算:SUM1 = SUM(CLOSE, N) SMMA1 = SUM1/N
第二个及随后的移动平均线根据此公式计算:
PREVSUM = SMMA(i - 1) * N
SMMA(i) = (PREVSUM - SMMA(i - 1) + CLOSE(i)) / N
这些符号用于简化公式和每个简单移动平均线指标的计算:
SUM1 - 是 N 个周期的收盘价总和;
PREVSUM - 前一根 K 线的平滑总和;
SMMA1 - 是第一根 K 线的平滑移动平均线;
SMMA(i) - 是当前 K 线的平滑移动平均线(第一根除外);
CLOSE(i) - 是当前收盘价;
N - 是平滑周期。
线性加权移动平均线 (LWMA)
线性加权移动平均线指标允许您计算该工具随时间变化的平均价格。它比旧数据赋予近期数据更高的权重,并帮助您分析市场趋势。
交易者使用此指标来确认上升趋势。如果价格在 LWMA 之上但 LWMA 正在上升,这意味着市场处于上升趋势。如果价格在 LWMA 之下且 LWMA 正在下降,则市场处于下降趋势。
交易者应始终警惕线条交叉的点。如果 LWMA 线穿过价格线,可能意味着趋势即将发生变化。所使用的回溯期将告诉您该指标追踪市场运动的紧密程度。
例如,五个周期的回溯期通常会非常紧密地追踪价格。在这种情况下,即使是微小的价格波动也会导致线条交叉。如果您使用 100 周期的回溯期,您将更有可能确定长期趋势或当前趋势中的长期变化。
线性加权移动平均线 (LWMA) 的计算
线性加权移动平均线 (LWMA) 指标比之前的数据对近期数据应用更多的权重。它通过将收盘价乘以一个权重系数来实现这一点。
以下公式用于计算线性加权移动平均线 (LWMA) 指标:
LWMA = SUM(Close(i)*i, N) / SUM(i, N)
这些符号用于公式中:
SUM(i, N) - 是权重系数的总和。