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Verificación Monte Carlo

Una estrategia que solo funciona con su configuración exacta fue ajustada al pasado. La comprobación Monte Carlo (una prueba con cambios aleatorios) realiza el backtesting de muchas versiones ligeramente modificadas de tu estrategia y cuenta cuántas de ellas se mantienen estables.

Plan: Pro (29 € al mes). Las cuentas nuevas obtienen 14 días de Pro cuando inician sesión por primera vez en la app.

Planifica la ejecución

  1. Abre la revisión (ver Iniciar una revisión de robustez) y desplázate hasta Monte Carlo. En una nueva revisión, el planificador ya está abierto; en una que ya se ha ejecutado, haz clic en Plan a new run.
  2. Configura Draws: cuántas versiones cambiadas probar, de 8 a 20. Más extracciones ofrecen un veredicto más sólido y tardan más tiempo.
  3. Deja Max change (%) (qué tanto puede moverse una entrada, 20% por defecto) y Change probability (qué tan probable es que cada entrada se mueva, 0,5) tal como están, a menos que tengas un motivo para cambiarlos.
  4. Elige el ruido extra: Skipped trades elimina el 10% o el 20% de las operaciones al azar (necesita al menos 20 operaciones). Modelled spread añade 1 o 2 pips de spread; la aplicación lo ofrece solo para resultados probados en Darwinex. Los inputs de dimensionamiento, como el tamaño de lote, se mantienen fijos a menos que marques Include sizing inputs.
  5. Bajo Inputs to vary, mantén Automatic, o selecciona Select para elegir tú mismo los parámetros y sus rangos.
  6. Haz clic en Preview plan para ver los draws, luego en Run N backtests.

Planifica una ejecución Monte Carlo: sorteos, cambio máximo, probabilidad de cambio, opciones de ruido, Vista previa del plan y Ejecutar backtests

Cada ejecución también se corre con su propio retraso de ejecución (de 0 a 500 ms). Por cada retraso utilizado, la app también vuelve a ejecutar tu estrategia sin cambios, de modo que cada ejecución se compara de igual a igual. Es por eso que 10 ejecuciones pueden significar 14 backtests. Esperan en el Queue, y el veredicto aparece cuando terminan.

Lee el veredicto

Un draw held up cuando mantuvo al menos la mitad del beneficio neto de la racha sin cambios y la mitad de sus operaciones, con no más del doble de su drawdown de equidad.

  • PASS: 80% o más de los draws se mantuvieron. Conclusión: Pass.
  • WARN: 60% o más. Conclusión: Precaución.
  • FAIL: menos del 60%. Conclusión: No operes.
  • INSUFFICIENT: menos de 8 extracciones pudieron ser juzgadas, o más de una cuarta parte no produjo ningún informe. Ejecútalo de nuevo.

Una etapa de Monte Carlo finalizada: PASS, 9 de 10 sorteos se mantuvieron, con los cortes y lo que un sorteo tuvo que mantener

Mira los draws

La tabla Draws muestra qué cambió cada draw (por ejemplo, Stop_Loss 450 → 500), su retraso y operaciones omitidas, su beneficio neto, el cambio respecto a la ejecución sin cambios, y Held up o Failed con el motivo. View muestra un draw en detalle, y el cuadro de notas mantiene tus comentarios al respecto.

La tabla de draws: el movimiento de cada draw, su retraso y operaciones omitidas, su neto, y si se mantuvo (Held up) o falló (Failed)

Es bueno saberlo

  • La ejecución se detiene prematuramente una vez que los retiros que aún están pendientes no pueden cambiar el veredicto. Esos aparecen como Not run; no son fallos.
  • El mismo Seed genera el mismo plan. Re-roll genera uno diferente.
  • Delete elimina este intento de la revisión; los backtests detrás de este se mantienen.
  • Robustness › Monte Carlo enumera los draws de cada review, la parte mantenida y el veredicto.

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